Spring Cloud进阶篇之Eureka原理分析

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服务注册后,要定时发送续约请求(心跳检查),证明我还活着,从不清空我的服务信息,定时时间默认30s,可后该 通过配置:eureka.instance.lease-renewal-interval-in-seconds来修改。

第一层ConcurrentHashMap的key=spring.application.name,也而是我应用名称,value为ConcurrentHashMap。

Eureka的原理接介绍到这里,从整体上看似简单,但实现细节相关错综复杂。得多看几遍源码后该 猜透让.我歌词 歌词 歌词 的设计思路。

第二层ConcurrentHashMap的key=instanceId,也而是我服务的唯一实例id,value为Lease对象,也而是我具体的服务。Lease嘴笨 而是我对InstanceInfo的包装,上面保存了实例信息、服务注册的时间等。具体的让.我歌词 歌词 歌词 可后该 查看InstanceInfo源码。

注册中心接收到续约请求后(renew):

剔除条件:

说明:不到服务正常停止才会发送cancel请求,非正常停止的会通过Eureka Server的主动剔除机制进行删除。

注意:加载二级缓存的时候都要判断是全量还是增量,意味着是增量一段话,就从recentlyChangedQueue中加载,意味着是全量一段话就从registry中加载。

自我保护的阈值分为server和client,意味着超出阈值而是我表示絮状服务可用,要素服务不可用,这判定为client端再次出现大间题。意味着未超出阈值而是我表示絮状服务不可用,则判定是自己再次出现了大间题。

服务注册中心、服务提供者、服务消费者在启动后都是向服务注册中心发起注册服务的请求(前提是配置了注册服务)。

Eureka作为服务的注册与发现,它实际的设计原则是遵循AP原则,也而是我“数据的最终一致性”。现在还有好多公司使用zk、nacos来作为服务的注册中心,后续会简单更新一篇关于服务注册中心的对比,这里就不越多阐述。

注意你这个妙招使用类两层for循环,第一次循环时保证自己意味着拉取到服务信息,第二层循环是遍历拉取到服务注册信息。

二级缓存:是guava的缓存,暗含失效机制,保存服务信息的对外输出的数据形状。

注册中心接收到注销请求后(cancel):

从今天开始英文,我会持续更新几篇Spring Cloud的进阶教程。

Eureka Client服务的获取都是从缓存中获取,意味着缓存中不到,就加载数据到缓存中,有些在从缓存中取。服务的获取妙招分为全量同步和增量同步三种。

自我保护机制:Eureka的自我保护机制是为了处里误杀服务提供的三种保护机制。Eureka的自我保护机制认为意味着有絮状的服务都续约失败,则认为自己再次出现了大间题(类式:自己断网了),也就不剔除了。反之,则是它人的大间题,就进行剔除。

注册中心接到register请求后:

先读取一级缓存

Eureka的数据形状简单总结为:

找出过期服务会遍历所有的服务,判断上次续约时间距离当前时间大于阈值就标记为过期,同都是将什么过期的服务保存的过期的服务集合中。

一级缓存:本质还是HashMap,不到过期时间,保存服务信息的对外输出的数据形状。

阈值的计算:

server端当有reigster、renew、cancel请求进来时,会将什么请求封塞进去原来task中,有些塞进去原来队列当中,有些经过一系列的处里后,在塞进去另原来队列中。 可后该 查看PeerAwareInstanceRegistryImpl类中的BatchWorkerRunnable类,这里就不再贴源码了。

剔除服务:

Eureka Client是原来java客户端,用于错综复杂与Eureka Server的交互,客户端三种也内置了负载均衡器(默认使用round-robin妙招),在启动都是向Eureka Server发送心跳检测,默认周期为30s,Eureka Server意味着在多个心跳周期内不到接收到Eureka client的某原来节点的心跳请求,Eureka Server会从服务注册中心清理到对应的Eureka Client的服务节点(默认90s)。

Eureka还实现了二级缓存来保证即将对外传输的服务信息,

服务剔除分为:

服务同步是Server节点之间的数据同步。分为启动时同步,运行时同步。

服务提供者原来部署在IDC1,原来部署在IDC3

registry中只保存数据形状,缓存中存ready的服务信息

正常的服务停止以都是发送注销服务请求,通知注册中心我想下线了。

启动同步时,会先遍历Applications中获取的服务信息,并将服务信息注册到registry中。可后该 参考PeerAwareInstanceRegistryImpl类中的syncUp妙招:

过期服务:

Eureka Server会通过Register、Renew、Get Registry等接口提供服务的注册、发现和生跳检测等。

从源码中不难 看出存储的数据形状是双层的HashMap。

Eureka是通过REST接口对外提供服务的。

再读取二级缓存

缓存的机制可后该 查看ResponseCacheImpl源码。

剔除服务以都是先计算而是我剔除的服务数量,有些遍历过期服务,通过洗牌算法确保每次都公平的选取出要剔除的服务,有些进行剔除。

分别部署在IDC1、IDC2、IDC3中心

服务消费者原来部署在IDC1,原来部署在IDC2

这里我以注册为例(ApplicationResource),首先将PeerAwareInstanceRegistry的实例注入到ApplicationResource的成员变量的registry里。

服务存储的数据形状可后该 简单的理解为是原来两层的HashMap形状(为了保证守护守护进程安全使用的ConcurrentHashMap),具体的让.我歌词 歌词 歌词 可后该 查看源码中的AbstractInstanceRegistry类:

Eureka是Netflix开发的服务发现框架,三种而是我原来基于REST的服务。Spring Cloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中,用来实现服务的注册与发现功能。

服务剔除嘴笨 是原来兜底的方案,目的而是我处里非正常情况表下的服务宕机或有些因素意味着不到发送cancel请求的服务信息清理的策略。

时候写了几篇Spring Cloud的小白教程,相信看完的让.我歌词 歌词 歌词 对Spring Cloud中的有些应用有了简单的了解,写小白篇的目的而是我为初学者建立原来基本概念,让初学者在学习的道路上建立一定的基础。

执行剔除服务后: